[热门]一个针眼大的东西每年都在夺走宝宝的命宝妈们，你还在...。查看https://t.cn/Ai8BVL6O一夜之间。10个月大的女婴雯雯（化名）左臂竟突然乌紫变黑！当医生切开变黑的部位后发现脂肪和筋膜已经全部坏死！孩子命悬一线，在接受了2次手术后，暂时脱离危险，可雯雯还将面临第3次手术……“一夜之间左半边https://t.cn/Ai8BVL6O

整合之处见功力
紫霄

当人工智能强势渗入到各个领域的时候，医疗领域的应用前景还是颇为局限。目前，人工智能（AI）无法取代医生，其最难逾越的问题就是Al无法判断收集到的信息。而且它远远不具备综合的逻辑分析能力和实践验证能力。机器复制数据为基础的算法，并非是一个确定的逻辑系统。里面所涵盖的千百个互相牵涉的指标，其本身也存在真实性的误读误差。从数据采集、整理到评估、使用都不靠谱，由此更不可能生成确凿无疑、令人信服的因果联系。而治病救人的医学，恰恰最需要稳定且可重复的证据支持。

很多疾病的诊断，需要有多重的检查来共同论证和评估。每一个检查的阳性或是阴性，及其程度的识别，是依据医生的主观经验。比如说查膝关节的前交叉韧带断裂，有经验的骨科医生和运动创伤专家，可以依靠查体来诊断大部分此类损伤。临床的体格检查一般会用到以下手法：抽屉试验、Lachman试验、轴移试验来作为检测手段。有的病人腿粗，或者是有的医生他的手部力量不足，就会影响到每个医生个人的判断。就算是拉出来有活动异常了，有的时候就介于阳性和阴性之间。所以从人工智能层面上，它根本就没有办法来进行定论，更无法把各项检查结果整体比对与思辨。

在医学领域，很多边界和规则是不清晰的。就如许多疾病的发生，仍然没有一个公认确切的原因。而病情的各种转归发展，更是与各种偶然因素相关，这些线索交织在一起，要使分析进行能达到精准突破，必然要整合所有错综复杂的关系。在诊断和治疗中，一个医生的认知体系与实战经验依然是最重要的专业素养。即便是最好的技术，也只能成为医生的助手，而不可能靠幻想取胜。科学要研究和挑战人体各种复杂奥妙的机制，必须依靠人类整体的思维观念和卓越的领悟能力。这种神奇而极致的境界，是不屈不息、无所不往的激变与奋进。唯有将万般阻力了如指掌，调整转化，方能在深厚的阅历中整合而出。而人类的幸运恰恰是因为完美的灵性悟性不可复制，造就了万事生长，未来可期！

诊断是分析的艺术
紫霄

当人们夸夸其谈，让计算机输入百万病历就可以快速替代医生，网友的留言一语道破，讽刺不已：吹牛也是一辈子的事业，人工智能这么厉害，它为什么不出来表态呢？

尽管人工智能已得到了长足发展，但是迄今为止，机器人并没有获得真正的联想能力和思维分析能力。它仍然只能根据人们事先设定好的指令来运行。对于有客观标准的，它或许能参与其中辅助判断。但由于疾病特征的复杂多样性和变异突变性，即使再大规模的数据量，也无法包括容纳疾病的所有特征。因此当我们建立大数据时，不过是从一个无穷变化的样本池中，抽样采集了很小一批信息。这本质上等同于做了一次概率的实验，抽取样本只能尽可能靠近真实样本，但永远存在着不断的误差。

比如在过敏问题上如何预防和判断过敏源，是现在大部分人比较茫然的问题。很多人会去抽血查抗体，或是做皮肤点刺实验，但得到的答案仅供参考。因为人的体质是变化的，可能之前你对某食物并不过敏，但后来体质变化就开始过敏了。还有就是过敏源测试并不是很细化，其样本也太局限，就算结果测出对某物质过敏，也只属寻常的一小部分，而人生活的环境却是范围无限的。

你猜不到某些过敏性咳嗽会是因为捡了一只流浪猫，还是买了一个新枕头，医生不曾进入你的生活领域，必然要通过细致的问诊，查体等来帮助破解原因；你也无法确定一个婴儿的皮肤湿疹一定是由于食物过敏所造成，更多可能会和皮肤屏障功能缺陷或者说是本身体质基础的养成有关，而最终的治疗也要依据病因分析来确认和把握诊断的精准有效性。

在现有的医学条件下，疾病诊断仍然是客观检查收集病情证据与主观经验分析相结合的结果。诊断是一门整体复杂又精密微妙的艺术。医生的问诊病史，体格检查，逻辑推理判断等仍然是诊断过程中不可排除的程序与手段。